how beautiful you are ayumi的詞語為：
☆ How beautiful you are, Ayumi☆
Aiko-Gendai e sukoshi soko ni kiteita
Mizuura Ayumi ga aru kara
Mizuura Ayumi no naka de aru no wa, kimi no koto no nai
Tsuyoku kagayaku yo, hikari no tame ni
Hito wa chikara o shinji tsuzukenai
Sono mune ni hibiku tsubasa ga atta yo
Itsu no ka naku kizuite, subete ga watashi ni mo tsuyoku nareru you de
Boku ga yasashiku nukeru, toki no naka ni ayumi ga ukabu
Chotto fuan ga shita kara, “yousenai” to itteita
Onaji sukoshi dake hibi shite miteita
Onaji hodo tsuyoku te ni shite mitara, anata no boken wa shiritai no
Iya ni wa mou kirei ja nai
Itsu no ka ni itsu no kyō, wakare mo chika wa aru to iu toki ni wa…
Boku ga tsuyoku itsumo kono te wo tsunaida
Hikari o sakende yuku nara, boku ga te o tobitattekureru no…
Chotto fuan ga aruita, kimi ga sugu nani wo tsuiteiru?
Sono seki ga kakusetsu nara, owaranai basho ga hajimari de. I am here! Ohayō gozaimasu! How beautiful you are!☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆☆ Like every single night 流星過ぎてゆく君の夢を見た A dream of you slowly slipping away in the passing of the shooting star そんな夢を胸に抱きながら 今日も夢をみた 夢中に駆ける夜に君を探した I dreamed of you in the night and searched for you in a mad dash How beautiful you are! 今すぐ會いたい 君の橫顔を映す月明かりに溶けてゆく I melt into the moonlight reflecting on your profile and want to see you now ただそれだけで 涙溢れそうな気持ちに戸惑ってたの How beautiful you are!☆★ 遠くで揺れる水面に 想い屆く日まで 待つたび苦しむコーデが多分無視される夢 時は解けそうに映る日に待つリズムが繰り返される僕等無視して 長すぎる月夜の果て 瞳開けば変わらない空色で歌える…! （Ah...It's not that it's been like this every single day) "Someday my wings will touch your dream..."未知矩陣求解法之一為初等行變換，對於一個具體的問題，矩陣形式如下： 3r - r2 + r4 - r6，求它的逆矩陣。以下是如何用 MATLAB 進行求解的步驟。
我們假設上述矩陣形式為A。要使用 MATLAB 求解 A 的逆矩陣，請按照以下步驟操作：
1. 將矩陣 A 的行進行初等行變換，得到行最簡矩陣。可以使用 MATLAB 的 `rref` 函式來完成這個步驟。
2. 使用 `inv` 函式求解行最簡矩陣的逆矩陣。
以下是 MATLAB 代碼示例：
```matlab
% 定義矩陣 A
A = [3 -1 2 -1; -1 3 -4 5; 2 -4 3 -6; -1 5 -6 7];
% 進行初等行變換，得到行最簡矩陣 B
[B, ~] = rref(A);
% 求解 B 的逆矩陣，得到結果 C
C = inv(B);
```
注意：MATLAB 中的 `inv` 函式返回的是逆矩陣的數值表示，而不是一個符號表示。如果你需要符號表示的逆矩陣，可以使用 `inv` 的 `symbolic` 選項，但這種方法在處理大型矩陣時可能會遇到性能問題。在實際套用中，建議使用數值表示的逆矩陣。