david bowie where are we now歌詞

Where Are We Now?

Verse 1:

We were young and we were wild

We were dreamers and we were wide

We were on the edge of a new world

But now we're lost in the world of the dead

Chorus:

Where are we now?

Where are we now?

We're all just drifting through life

Trying to find our way

But where are we now?

Verse 2:

We were searching for the truth

But now we're lost in a world of lies

We were looking for a new life

But now we're just lost in the night

Chorus:

Where are we now?

Where are we now?

We're all just drifting through life

Trying to find our way

But where are we now?

Bridge:

It's not what we thought it would be

And now we're all asking ourselves

Where are we now?

Chorus:

Where are we now?

Now we're lost in the dark night sky

Trying to find our way back home

But where are we now? (now where are we now?)

Outro:

We're drifting through life, drifting through time在計算中,我們需要使用到許多不同的數學公式和算法。這些公式和算法可以用於各種不同的目的,包括但不限於解決數學問題、最佳化算法、數據分析和機器學習等。下面是一些常見的數學公式和算法,以及它們的套用場景。

1. 加法:加法是最基本的數學運算之一,用於將兩個或多個數字相加。在許多情況下,加法是必需的,例如在計算總金額、求和、求平均值等。加法也可以用於比較兩個數字的大小。例如,比較兩個數的大小並選擇較大的一個。在數據分析和機器學習中,加法也被廣泛使用,例如在創建向量和矩陣時。

2. 減法:減法是加法的逆運算,用於從較大的數字中減去較小的數字。在許多情況下,減法也被用於比較兩個數字的大小並選擇較小的那個。在數據分析和機器學習中,減法也被廣泛使用,例如在創建向量和矩陣時,或者在處理數據時識別異常值。此外,減法還可以用於解決一些數學問題,例如解方程組或求解不等式。

3. 乘法:乘法是一種基本的數學運算,用於將兩個或多個數字相乘。乘法可以用於創建新的數字或向量,或者用於創建更複雜的數學結構,例如矩陣和多項式。乘法也可以用於解決一些數學問題,例如解線性方程組或求解二次方程。在數據分析和機器學習中,乘法被廣泛用於創建新的特徵或變數,以及在處理數據時進行相關性和回歸分析。此外,乘法也可以用於計算比率或百分比。例如,通過將兩個數字相乘並除以另一個數字,我們可以計算出一個數字相對於另一個數字的比例或百分比。這可以用於評估兩個數字之間的差異或比較不同組之間的數值。乘法還可以用於最佳化算法中尋找最優解的過程。例如,在遺傳算法中,乘子可以被用來調整種群中的個體以找到最優解。此外,乘法還可以用於創建矩陣和向量之間的乘積,這在許多機器學習算法中非常重要。例如,矩陣分解和神經網路中的權重更新等算法都需要使用乘法運算。4. 除法:除法是乘法的逆運算,用於從較大的數字中除以較小的數字以獲得商。除法可以用於解決一些數學問題,例如解方程或不等式。在數據分析和機器學習中,除法被廣泛用於計算比率或百分比,以及在處理數據時識別異常值和異常分數。此外,除法還可以用於最佳化算法中尋找最優解的過程。例如,通過將商乘以一個常數並加上一個常數來逼近最優解的過程被稱為“近似最小二乘法”。這需要使用除法和加法運算的組合來實現。5. 冪運算:冪運算是指將一個數字的某個次方乘以它本身(例如a^b表示a的b次方)。冪運算可以用於解決一些數學問題,例如求平方根、對數等。在數據分析和機器學習中,冪運算被廣泛用於創建新的特徵或變數,以及進行統計建模和預測分析。6. 最小二乘法:最小二乘法是一種最佳化算法,用於找到一組數據的最佳擬合線或曲面。最小二乘法可以通過最小化誤差的平方和來找到最優解。在數據分析和機器學習中,最小二乘法被廣泛用於回歸分析、分類和聚類等任務中。7. 線性回歸:線性回歸是一種