破夜斬閃的詞曲是由Lil Uzi Vert和Ricky Pee作曲，以下是歌曲的詞：
Yo Ricky Pee
Yo Uzi Vert
Yo Ricky Pee
Yo Uzi Vert
Yo Ricky Pee
Yo Uzi Vert
Yo Yo Yo Yo Yo
Yo Yo Yo Yo Yo
Yo Yo Yo Yo Yo
Yo Yo Yo
Yo Yo Yo
Yo Yo Yo
Yo Yo Yo
Chorus: Ricky Pee (Rap by Ricky Pee)
Hands up high then it be so bright (It be so bright)
Watch your step boy cuz we skirting white (White)
Your squad look starstruck now you flatters (Hahaha)
If I want to I could hit them with my pen (Hahaha)
Light it up up like the lasers at the concert (Hahaha)
Let’s dance dance in the aftermath (Hahaha)
Turn up every night until we bleed (Bleed)
Till the break of dawn like it’s our wedding (Wedding)
Booing like we lovebirds at the theater (Theater)
No we ain’t staying in like it’s summer vacation (Hahaha)
So fly like planes they be in my grill (Grill)
Drinking fast like the boy from a well (Hahaha)
Celebrate life while we still well (Well)
Verse 1: Uzi Vert
Back in my days I was living the low life
Used to rap about killing them two faced whiskey and ripe skies with big clouds and dark skies but I found my inner peace, love, and truth on the underground road but it was more of a shock for all of you though在Python中，如何使用pandas庫來處理數據？
Pandas是一個強大的Python庫，用於數據處理和分析。以下是一些基本步驟，說明如何使用pandas庫來處理數據：
1. 安裝Pandas庫：首先，您需要安裝pandas庫。您可以使用pip命令在終端或命令提示符中安裝它。例如，在命令行中輸入以下命令：`pip install pandas`。如果您使用的是Anaconda發行版的Python，您可以使用conda命令安裝pandas：`conda install pandas`。
2. 導入Pandas庫：在Python腳本或互動式環境中，您需要導入pandas庫。例如，使用以下代碼導入pandas庫：`import pandas as pd`。這將使您能夠使用pandas中的功能和方法。
3. 讀取數據檔案：使用pandas的read_csv()函式，可以輕鬆讀取CSV檔案中的數據。例如，使用以下代碼讀取CSV檔案中的數據：`data = pd.read_csv('data.csv')`。這將創建一個DataFrame對象，其中包含CSV檔案中的數據。您可以使用DataFrame對象進行進一步的數據處理和分析。
4. 數據清洗：使用pandas中的各種方法，如dropna()、fillna()和replace()，可以輕鬆清洗數據。例如，使用dropna()方法可以刪除包含缺失值的行。fillna()方法可用於填充缺失值，而replace()方法可用於替換特定值。
5. 數據篩選：使用pandas中的條件表達式和過濾器方法，您可以輕鬆篩選數據。例如，使用以下代碼篩選年齡大於等於18歲的記錄：`filtered_data = data[data['age'] >= 18]`。這將返回一個新的DataFrame對象，其中包含滿足條件的記錄。
6. 數據可視化：使用pandas中的圖表生成函式，如plot()和table()，可以將數據可視化。例如，使用以下代碼繪製數據集的柱狀圖：`fig = data.plot(kind='bar')`。這將創建一個包含數據集柱狀圖的圖表對象。您可以使用圖表對象執行其他操作，如更改顏色、添加標籤等。
7. 保存數據：使用pandas中的to_csv()函式可以將DataFrame對象保存為CSV檔案。例如，使用以下代碼將DataFrame對象保存為CSV檔案：`data.to_csv('output.csv')`。這將將DataFrame對象保存為名為“output.csv”的檔案。您還可以使用其他格式（如Excel）保存數據。
8. 其他功能：Pandas庫還提供了許多其他功能，如分組、聚合、排序和連線數據等。您可以查看pandas文檔以了解更多信息。通過遵循這些步驟，您可以使用pandas庫輕鬆處理和分析數據。