派對過後
曲: 林夕
唱: 余文樂
（第一段）
喝醉了當做晚安吻
痛快醒來做早安吻
醒著要做人最怕等
放縱的夜裡最怕冷
（副歌）
派對過後
空虛感卻未走
愛情過後
剩下我與空酒樽
派對過後
應該要回家
應該要回家
（第二段）
喝醉當做一切隨便
痛快醒來做回人見證
不敢信當作沒不信 伴著我一對影子安安份份隨著我一同練成每日陪笑的熱線應該還算幸福好比你在時你聽我唱的歌
（副歌）
派對過後 空虛感卻未走
愛情過後 剩下我與空酒樽
派對過後 我們都不該在過去懷念不如從新開始重演練習怎去珍惜幸福讓明天愛不失手我今晚已做足所有請問您知道如何將文字從一維數據轉換為多維數據嗎？
一維數據是一個數列，而多維數據是一個多維的數據結構，例如一個表格或一個向量。在數學和計算機科學中，將一維數據轉換為多維數據的方法有很多種。以下是一些常用的方法：
1. 轉換為表格：將一維數據轉換為表格是最直接的方法。表格是一個多維數據結構，其中每一行代表一個獨立的值，每一列代表一個不同的變量或特徵。可以使用Excel、Google表格或其他表格編輯器將一維數據轉換為表格。您可以使用Excel中的公式和功能來添加標題行和列，並確保數據的格式和精度。
2. 轉換為向量：向量是一個多維數據結構，其中每個元素代表一個值。將一維數據轉換為向量需要將數據點按行排列，每行代表一個獨立的值。可以使用Python中的NumPy庫或Excel中的向量化功能來將一維數據轉換為向量。您可以使用向量的運算符和函數來進行多維數據的計算和分析。
3. 建立關係表：關係表是一種多維數據結構，其中每行代表一個獨立的值，每列代表一個不同的變量或特徵，每個值與其相關的變量或特徵之間建立關係。可以使用Python中的pandas庫或Excel中的關係表功能來建立關係表。您可以使用關係表中的關係和運算符來進行多維數據的計算和分析。
4. 使用數學模型：使用數學模型來表示多維數據也是一個有效的選擇。例如，可以使用散點圖、直方圖、分佈圖等來表示多維數據的分布和特徵。此外，可以使用多元線性回歸模型、主成分分析（PCA）等數學模型來分析多維數據的關係和特徵。這些模型可以幫助您更好地理解數據的特性和規律，並進行有效的分析和預測。
5. 使用深度學習模型：深度學習模型是一種強大的工具，可以從大量數據中學習和表征模式。例如，使用卷積神經網（CNN）、長短期記憶神經網（LSTM）等深度學習模型可以從圖片、語言、時間序列等不同形式的多維數據中學習特徵和關係。這些模型可以幫助您從大量數據中提取有價值的資訊，並進行有效的分析和預測。
總之，將一維數據轉換為多維數據的方法有很多種，您可以根據您的需求和數據特徵選擇適合的方法。在選擇方法時，請注意數據的精度、格式和可讀性等方面的問題。