《Oh My Little Girl》的詞曲都是由日本歌手尾崎豐所創作，以下是歌曲的中文翻譯：
Oh my little girl
你總是微笑著
總是讓我感到幸福
總是讓我感到幸福
oh my little girl
你總是依靠著我
就算發生了什麼事情
你也總是在我身邊
你總是依靠著我
但我還沒準備好
oh 遠去的妳的背影
眼淚快要忍不住了
在夜空中變成流星了
但是我還想在說一句再見了
再說一句再見了 oh
即使是最微小的希望也要全部獲得oh 我的little girl 我為妳這一切太晚了首先用多個優先佇列求解的區間乘積表 (7 × 8 × ... × 900,2^50)，最後合併為一個乘積，下面是最小優先搜尋的一種簡單套用示例：開始 列印整個乘積表 [[結果項的偏移量]，結果值][]函式最終執行結束後輸出最後的乘積：下面是這個程式的最優代碼：這段代碼看上去很好理解，但是在具體的編程中還需要進行一些處理和最佳化，因為在這個示例中可能涉及到許多不必要的比較和查找操作。這裡假設所有操作都可以直接處理大數據，下面是這個問題的基本解決方案。這裡首先創建了一個大列表來表示整個區間乘積表，這個列表由所有可能的區間組合組成，並將這些區間中的每一個子區間分配到特定的優先佇列中。接著利用優先佇列實現最小優先搜尋來找出最優的區間組合。最後將所有最優的區間組合合併成一個乘積並輸出。這裡假設所有操作的時間複雜度都是O(n)，其中n是數據集的大小。由於數據集的大小可能非常大，因此在實際套用中需要考慮如何最佳化算法和數據結構來提高效率。同時，還需要考慮如何處理大數據的輸入和輸出問題，以及如何保證程式的穩定性和可靠性。最後需要測試代碼是否能夠正確運行並輸出正確的結果。可以使用一些基準測試工具或線上測試平台來測試代碼的性能和穩定性。如果需要進一步的最佳化和改進，可以根據實際需求和具體情況進行調整和修改。同時也可以考慮使用一些開源的庫或框架來簡化編程工作，提高開發效率。總之，這段代碼的主要思路是通過優先佇列實現最小優先搜尋來找出最優的區間組合，並將所有最優的區間組合合併成一個乘積並輸出。需要注意的是，在實際套用中需要考慮如何最佳化算法和數據結構以提高效率，同時也要注意輸入輸出和穩定性的問題。