《buzz my love》的詞曲作者是GLAY樂團。其完整歌詞如下：
buzz my love
bobo masuku naikumbo
koje iya dame kizukazu
hitotsu de irarenuyo
jiyuu ni nareru no wa dareka no
tame ni kowarete mo yume wo kanaete mo
hajimari dewa nai no boku wa mada jibun de
yasashiku todokanai nara kurenai nara
futari nado iru kara yumete deshouai
doujou suru deshouai ijou omou yume shinjite...
youku wa youkuno made it suki sakanashiku souda yo...
sayonara demo itsuka subete shirenai nara
hitotsu dake boku ga tsuyoku hirogaru yori...
buzz my love...在Python中，如何使用pandas庫來處理數據？
Pandas是一個強大的數據處理庫，可以方便地讀取、清理、分析和可視化數據。以下是一些基本步驟，展示如何使用pandas庫來處理數據：
1. 安裝pandas庫：首先，確保你已經安裝了pandas庫。如果沒有安裝，可以使用pip命令進行安裝：`pip install pandas`。
2. 讀取數據：使用pandas的read_csv()函式可以方便地讀取csv檔案。例如：`import pandas as pd; df = pd.read_csv('data.csv')`，這將讀取名為"data.csv"的檔案並將其載入到DataFrame對象df中。如果檔案是Excel檔案，可以使用read_excel()函式。
3. 清理數據：pandas提供了許多工具來清理數據，如刪除重複行、處理缺失值等。例如，可以使用drop_duplicates()函式刪除重複行，使用fillna()函式填充缺失值。
4. 數據分析：可以使用很多函式進行數據分析，如describe()函式可以計算數據的描述統計信息。也可以使用其他函式進行更複雜的分析，如groupby()和merge()等。
5. 數據可視化：pandas提供了一個Matplotlib兼容層，可以將數據可視化。例如，可以使用plot()函式進行簡單的數據可視化。
6. 保存數據：使用to_csv()函式可以將DataFrame保存為csv檔案，使用to_excel()函式可以將DataFrame保存為Excel檔案。
7. 其他功能：pandas還提供了很多其他功能，如數據轉換、數據拆分、數據聚合等。你可以查看pandas的官方文檔以了解更多信息。
下面是一個簡單的示例代碼，展示了如何使用pandas庫處理數據：
```python
import pandas as pd
# 讀取數據
df = pd.read_csv('data.csv')
# 清理數據（例如刪除重複行）
df = df.drop_duplicates()
# 數據分析（例如計算平均值）
mean = df['column_name'].mean()
print('Average:', mean)
# 數據可視化（例如繪製柱狀圖）
df.plot(kind='bar')
```
這只是一個簡單的示例，pandas庫提供了更多的功能和處理方式來處理數據。通過學習pandas的文檔和教程，你可以更好地了解如何使用pandas庫來處理數據。