親愛的 - 不要跟我說分手
編曲：Andy 學民
合唱：明天是這樣一天 我依然如此等待著
編曲：曲洋楊皓倫
天真的情話我們也曾無所保留 相互對照
配唱：孔倩
都隨著昨天一起掉進深淵 隨著你的話語
不想聽到你的任何理由 讓我承受 這是怎麼了
不想聽到你的任何理由 讓我承受 這是怎麼了
不想聽到你的任何理由 讓我承受 親愛的
親愛的 我還在等待你的回音 愛情就像泡沫般快樂過後隨著消逝
讓我痛苦一輩子
不聽 我不要聽 分分合合不願意重複這樣的故事
無法讓我呼吸
編曲：阿達Kenji / 李依帆 / 李博豪
混音：沈范傑涵問題背景有什麼區別？為什麼有時候需要根據問題背景對數據進行處理？
背景和問題都是用來描述事物的一部分，它們常常是互相關聯的，但是在一些特定情況下，背景數據可能需要處理。請問問題背景有什麼區別？為什麼有時候需要根據問題背景對數據進行處理？
答案解析：
問題背景的主要區別在於它們的套用領域和目的。背景通常是指事物的環境或上下文，而問題則是需要解決的具體事件或情況。當涉及到數據時，背景數據通常包含了大量無關或冗餘的信息，可能會干擾到問題的解決。因此，對背景數據進行處理的原因主要有以下幾點：
1. 消除干擾：背景數據中的信息可能會對問題的解決產生干擾。例如，在數據分析中，背景數據可能包含了大量無關的信息，如噪聲、冗餘或錯誤數據等。對這些數據進行處理可以幫助過濾掉這些干擾因素，從而提高問題的解決效率。
2. 突出關鍵信息：通過處理背景數據，可以突出與問題相關的關鍵信息。例如，在醫療數據分析中，患者的一般健康狀況、生活方式和家族病史等背景信息可能與特定疾病有關。對這些數據進行處理可以提取出與疾病相關的關鍵信息，從而更好地理解疾病的成因和治療方法。
3. 確保數據質量：對背景數據進行處理還可以確保數據的準確性和完整性。例如，在數據清洗中，通過對缺失值、異常值和重複數據的處理，可以提高數據的可信度和可用性。
總的來說，對問題背景進行數據處理的原因是為了確保數據的準確性和可用性，以及去除無關或干擾信息，以便更好地解決實際問題。在進行數據處理時，通常需要根據具體情況選擇合適的處理方法和技術，以確保數據處理的效果和質量。