製作歌詞AI需要以下步驟：
1. 確定AI的功能和特點：考慮要製作的歌詞是流行歌曲、民謠、搖滾樂等不同類型的歌曲，以及歌詞的特點和要求。
2. 設計模型架構：AI模型架構需要包含詞和曲的輸入、詞曲匹配、分段等部分。同時，需要考慮模型架構的複雜性和靈活性，以便能夠適應不同的歌詞製作需求。
3. 收集數據：收集大量的歌詞數據，包括各種類型和風格的歌詞，以及相應的曲譜數據。
4. 訓練模型：使用深度學習框架，如TensorFlow或PyTorch，訓練模型。需要調整模型參數和最佳化算法，以提高模型的準確性和性能。
5. 最佳化模型：根據實際套用場景和用戶反饋，不斷最佳化模型，提高其性能和準確性。
6. 部署模型：將模型部署到適合的平台或套用中，以便用戶可以方便地使用。
在實現過程中，可以使用現有的開源歌詞生成模型作為基礎，根據具體需求進行修改和最佳化。同時，也可以結合自然語言處理技術，使AI能夠理解和生成更自然、流暢的歌詞。
以上信息僅供參考，如有需要，建議您諮詢相關領域專業人員。